Introducing BHAG Sonar
Product Channel Fit
Реклама в Telegram стала главным платным каналом привлечения в России. Рынок - десятки миллиардов рублей в год, и продолжает расти на 50% год к году. Более миллиона каналов. Десятки категорий. И фундаментальная проблема, которую никто не решил.
Существующие инструменты - каталоги, биржи, аналитические платформы - построены вокруг одного вопроса: каков канал? Охваты, ERR, тематика, динамика подписчиков. Эти данные полезны. Но они не отвечают на вопрос, от которого зависит результат и эффективность рекламы: совместима ли аудитория канала с продуктом?
Этот разрыв заполняли вручную. Медиабаеры читали каналы днями. Бюджеты сжигали на тестовых размещениях. Экспертиза не переносилась между нишами. Рынок работал так с момента своего появления - не потому что задача неразрешима, а потому что никто не строил инструмент вокруг правильного вопроса. До сегодняшнего дня.
Сегодня мы представляем BHAG Sonar - первый инструмент подбора Telegram-каналов под рекламу, который отвечает на главный вопрос: подходит ли аудитория канала вашему продукту.
Описываете продукт - получаете каналы
Один вход - описание продукта и аудитории. Sonar ищет среди миллиона каналов, оценивает каждого кандидата по здоровью, контенту и аудитории - и возвращает ранжированный список: каналы с максимальным фитом наверху, с детальным обоснованием по каждому. Не каталог для ручного поиска - готовая подборка под ваш конкретный продукт.
Совместимость, а не метрики
Два канала с тегом «бизнес» могут обслуживать совершенно разных людей - и дать противоположный результат для одного продукта. Тематика совпадает. Аудитория - нет.
В основе оценки - задачи и контексты целевой аудитории: что эти люди делают, какие проблемы решают, в каких ситуациях возникает потребность. Каналы оцениваются не по тегам, а по поведенческому совпадению с аудиторией продукта. Аудитория финтех-продукта может концентрироваться в каналах про личную эффективность. Такие пересечения находятся системно - и объясняются в отчёте.
Sonar читает каждый канал - не только цифры
Перед закупкой опытный медиабаер читает канал: что вызывает отклик, какой тон воспринимается, как аудитория реагирует на рекламу. Это ручная работа, которая не масштабируется.
По каждому каналу из подборки - всё то же самое, автоматически. Тон, тематика, форматы, рекламная история - какие продукты уже размещались и с каким откликом. На выходе - полный профиль канала и конкретные рекомендации: какой угол захода выбрать, что зайдёт аудитории, а что нет. Результат, с которым можно сразу переходить к креативу
Динамика за месяцы, а не срез на сегодня
Накрутки и деградация аудитории не видны в моментальной метрике.
Каждый канал анализируется в динамике за несколько месяцев: рост подписчиков против охватов, ERR до и после рекламных размещений, соотношение органики и промо-трафика. Резкий прирост без роста охватов, падение вовлечённости после каждого размещения, охваты выше числа подписчиков - каждый паттерн учитывается в итоговой оценке.
Включая тех, кого нет на биржах
Каналы до нескольких тысяч подписчиков представлены в индексе наравне с крупными. На биржах и в каталогах их почти нет - добавляются вручную, большинство не попадает. При этом у таких каналов часто лучшая вовлечённость, минимальная рекламная нагрузка и сформированная аудитория вокруг конкретной темы. Ранжирование - по релевантности, а не по размеру.
Попробуйте первыми
- Поиск по совпадению с аудиторией продукта
- Анализ контента
- Аудит метрик в динамике
- Рекомендации к креативам
- 30 минут вместо нескольких дней анализа
Следите за новостями и релизами в нашем Telegram-канале - @bhagsonar.